Van versnipperde cijfers naar grip
Werk & Inkomen wilde beter zien wat er in het werkzoekendenbestand gebeurde. De data zat verspreid over meerdere bronnen, rapportages kwamen moeizaam tot stand en cijfers waren niet eenvoudig te verifiëren.
"We hadden dashboards nodig die we zelf begrijpen en vertrouwen. Geen black box meer." >Business Consultant BI
De gemeente experimenteerde al met Microsoft Fabric, maar zocht een manier om snel van testen naar een bruikbaar platform te komen.
Fabric60 maakte van de eerste stap meteen een fundament
Macaw startte met een workshop met Product Owners, data-experts en andere betrokkenen. Daaruit volgde de architectuur voor het Microsoft Fabric-dataplatform.
Tegelijk werd Microsoft Purview ingericht. Daarmee is niet alleen geregeld waar data samenkomt, maar ook hoe herkomst en gebruik inzichtelijk blijven.
databronnen → Microsoft Fabric → governance en lineage → rapportage → sturing
De gemeente bouwde een groot deel van de rapportages zelf. Macaw richtte zich op architectuur, infrastructuur, integratie en de roadmap voor verdere ontwikkeling.
Rapportages waar de organisatie zelf mee verder kan
Het nieuwe platform brengt data uit verschillende bronnen samen. Volgens de gemeente zijn rapportages nu betrouwbaar, actueel en direct inzetbaar voor sturing op team- en individueel niveau.
De samenwerking leverde daarnaast kennis op voor de volgende fase. Een Data Analist vat dat als volgt samen:
"Met deze input kunnen we een strategisch plan ontwikkelen." >Data Analist
De rest van die toelichting gaat vooral over best practices, infrastructuur, integratie en het verder verbeteren van dataflows en pipelines. Daarmee blijft de kennis niet alleen bij Macaw liggen, maar kan de gemeente zelf verder bouwen.
Governance is hier onderdeel van het ontwerp
Microsoft Purview werd niet achteraf toegevoegd. Governance en lineage liepen parallel aan de inrichting van Fabric.
Dat maakt de case relevant voor organisaties die sneller waarde uit data willen halen zonder grip op herkomst, toegang en gebruik uit het oog te verliezen. Die lijn sluit aan op Establish a Trusted Foundation, waarin data, governance, security en AI-readiness samen worden bekeken.
Daarna komt de stap van rapporteren naar voorspellen
De gemeente wil historische data later gebruiken om beter te voorspellen welke werkzoekenden welke begeleiding nodig hebben. Dat is een volgende stap, geen gerealiseerd AI-resultaat.
Het Fabric-platform en de governancebasis maken het wel mogelijk om die vraag gerichter te onderzoeken. Het AI Value Program helpt organisaties vervolgens om kansrijke AI-toepassingen te selecteren en naar implementatie te brengen.
Relevant voor gemeenten die sneller met data en AI verder willen
Deze aanpak past bij gemeenten die data uit meerdere bronnen willen samenbrengen, betrouwbare stuurinformatie nodig hebben en governance direct in hun dataplatform willen meenemen.
Voor een gemeentelijke basis is er ook het Data Platform Gemeenten. Wil je eerst in een afgebakend traject bewijzen wat Fabric voor jouw organisatie kan betekenen? Bekijk Fabric60 van Macaw in Microsoft Marketplace.