De bestaande dataomgeving groeide niet meer goed mee
Panasonic werkte met meerdere systemen en dataformaten voor planning en analyse. Nieuwe bronnen toevoegen en bestaande processen aanpassen werd daardoor steeds complexer.
Microsoft Fabric werd de centrale datalaag, met Anaplan als omgeving voor planning en analyse. Zo kon Panasonic de bestaande planning- en dataomgeving moderniseren zonder alle bedrijfslogica opnieuw vanaf nul op te bouwen.
Van brondata naar bruikbare planningsdata
Macaw ontwierp een Medallion-architectuur met Bronze-, Silver- en Gold-lagen. Data wordt in Fabric ingelezen, gevalideerd en getransformeerd voordat deze verder wordt gebruikt.
bronsystemen → Microsoft Fabric → validatie en verwerking → planning en analyse
De oplossing gebruikt onder meer Fabric Lakehouses, Fabric Notebooks, Power Apps en Azure SQL. SAP-data wordt via OData v2/v4 ontsloten. Voor POS-data ontwikkelde Macaw specifieke parsers en samen met het UC4-team werd de orkestratie van pipelines ingericht.
Minder handmatige stappen tussen bron en analyse
Power Apps, Fabric Notebooks en validatieregels helpen om data eerder te controleren. Verwerking en controle zitten daardoor vaker in vaste datastromen in plaats van losse handmatige stappen.
Panasonic rapporteert na de implementatie een hogere datakwaliteit, meer transparantie en minder handmatig werk. Ook ontstaat zo een betere uitgangspositie voor nieuwe analytics- en AI-toepassingen.
Het platform draait in productie
Na analyse, ontwikkeling en testen werd de omgeving overgedragen aan Panasonic. Het interne team kreeg training om het platform zelfstandig te beheren.
"De SAP-integratie was bijzonder goed uitgevoerd. Ik had niet verwacht dat het zo soepel zou verlopen." >Somnath, SAP-specialist
Panasonic noemt snellere dataverwerking, hogere datakwaliteit en minder handmatig werk als belangrijkste verbeteringen.
Van modern dataplatform naar AI met governance
Een modern dataplatform is het fundament, niet het eindpunt. Organisaties die vanuit zo'n basis verder willen met AI moeten ook bepalen waar AI waarde toevoegt en hoe data, governance en security worden ingericht.
Met het AI Value Program helpt Macaw organisaties om AI-kansen te prioriteren en van assessment naar implementatie te gaan. Establish a Trusted Foundation richt zich op het fundament daaronder: data, governance, security en AI-readiness.
Wil je eerst in een afgebakend traject ervaren wat Microsoft Fabric voor jouw datalandschap kan betekenen? Bekijk dan Microsoft Fabric: 60 days Proof of Concept van Macaw in Microsoft Marketplace.
Relevant als je dataplatform dezelfde grenzen bereikt
Deze aanpak is relevant voor organisaties die enterprise-data uit meerdere systemen combineren, een legacy data- of planningomgeving willen moderniseren of een betrouwbare basis willen leggen voor analytics en AI.
Lees meer over Microsoft Fabric bij Macaw of ontdek hoe je met het AI Value Program de stap van datafundament naar concrete AI-waarde maakt.